回答:首先解释一下什么是本地储存，什么是分布式存储，分布式网络存储是通过网络。采用可扩展的网络系统结构，建立多台存储服务器分担和分散存储负荷，（例如像微信淘宝等。在多个地区建立服务器集群）利用位置服务器位置地区存储信息，它的特点是提高了系统的可靠性、可用性和存取效率快速的吞吐量，还易于扩展，通过不断的增加来调节。也可将所有文件存储到不同的办公室或者企业集团所有的电脑内，这种叫做小的分布式存储。通俗的解释...
Scliang
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回答:对象存储，通常与块存储、文件存储并提。按照存储接口的不同，存储的应用场景可分为对象存储、块存储、文件存储三种。块存储的主要操作对象是磁盘，DAS和SAN都是块存储类型。文件存储的主要操作对象是文件和文件夹，对应NAS产品。对象存储主要操作对象是Object，兼具了SAN高速直接访问磁盘和NAS分布式共享特点。采用键值存储，将数据读写通路和元数据分离，基于对象存储设备构建存储系统。分布式存储，通常与...
CKJOKER
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回答:对象存储，通常与块存储、文件存储并提。按照存储接口的不同，存储的应用场景可分为对象存储、块存储、文件存储三种。块存储的主要操作对象是磁盘，DAS和SAN都是块存储类型。文件存储的主要操作对象是文件和文件夹，对应NAS产品。对象存储主要操作对象是Object，兼具了SAN高速直接访问磁盘和NAS分布式共享特点。采用键值存储，将数据读写通路和元数据分离，基于对象存储设备构建存储系统。分布式存储，通常与...
Tangpj
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回答:简要来说，在性能和价格方面，相对SAN存储，分布式存储都存在优势。性能SAN存储：通常采用双控制器架构方式，为前端服务器配置两台交换机进行连接。这种架构方式具有一些明显的弊端：前端服务器成为整个存储性能的瓶颈。前端服务器的对外服务能力会制约存储的横向拓展性，并且当控制器出现损坏时，将直接影响存储的正常使用。由于不同厂商设备的管理和使用方式不同，当管理接口不统一、软硬件紧耦合时，会影响存储使用的利用...
YancyYe
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回答:从计算机资源的发展来看，个人认为可以分为三个阶段：最为早期的共享式，后来的单体式，到现在的分布式。这个发展的原因，都是基于计算资源的需求。早期一台服务unix服务器，连接多个终端，每个终端单独获取计算资源，其实跟现在的云计算感觉很类似，计算资源都放在服务器端，终端比较简单。这是早期对计算资源的需求和提供的计算能力之间的供需关系决定的。后来，随着计算机的发展，对计算资源的需求的不断增加，单体式的计算...
lavnFan
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近日，英伟达发表了一篇大规模语言建模的论文，他们使用 128 块 GPU 在 4 小时内使得 mLSTM 可以收敛，值得注意的是，他们使用的 Amazon Reviews 数据集包含 40GB 的文本，这在以前通常需要花费数周的时间进行训练。这样的大规模...
...算法可从数据中学习。 Apache Hadoop：对商用硬件集群上大规模数据存储和处理的开源软件框架。 Apache Mahout：专注协同过滤、聚类和分类的可扩展算法。 Apache Spark：开源数据分析集群计算框架。 h2o：用作大数据统计的分析引...
...型集群环境中只占总时间的一小部分的处理方式可能成为大规模集群环境中的瓶颈。我们使用了几个分析器来分析 CPU 和 GPU 性能，找出了瓶颈。我们对瓶颈进行了优化，提高了训练吞吐量。1) 并行 DNN 模型初始化：在数据并行分...
...ic WAS这些中间件在底层计算集群之上，实现了企业服务的大规模运行。 中间件之下是IOE昂贵的高性能硬件，虽然也是集群化，主要依靠Scale up来提升性能。虽然中间件理论上实现了应用和硬件资源解耦，但实际上依然对硬件有非...
...PingCAP 的文档齐全，社区活跃，也已经在实际应用场景有大规模的应用，公司在北京，技术交流也非常方便，事实证明，后面提到的这几个优势都是对的……——美图公司 Titan 项目负责人任勇全对 TiKV 的评论* 在 TiDB 的设计之...
Kafka简介Kafka 是 LinkedIn 开发并开源的一套分布式的高性能消息引擎服务，后来被越来越多的公司应用在自己的系统中，可以说，Kafka 是大数据时代数据管道技术的的首选。在设计的时候，它就实现了高可靠、高吞吐、高可用...
...息和机器人的领域，由于数据采集和标注费用高昂，构建大规模的标注良好的数据集非常困难，这限制了这些领域的发展。迁移学习放宽了训练数据必须与测试数据独立同分布（i.i.d.）的假设，这启发我们使用迁移学习来解决训...
...行平台，而不是提供强大的云计算能力，或者说不是提供分布式计算能力。当然，提供分布式计算能力也会被称为云计算，但不是我现在的方向。 CF做为一个PAAS平台，目前已支持了以上理解的大多数基础功能。但仍然有很多...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
snifes
